*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!
编号 | 模块名称 | 字段参数 |
1 | 数据收集 | 数据源、样本大小、数据采集日期、数据属性、数据准确性、数据更新频率、数据清洗程度、数据预处理策略、缺失值处理方法、数据变换方法等 |
2 | 特征选择 | 特征量、特征类型、特征变换方法、特征选择策略、特征相关性、特征重要性、特征缩放方法、特征平衡度、特征尺度、特征集合等 |
3 | 建模方法选择 | 建模算法、模型类型、模型复杂度、模型正则化方法、模型参数调整方法、模型评估指标、模型训练集、模型验证集、模型交叉验证方法、模型集成方法等 |
4 | 模型训练 | 训练集大小、训练时间、损失函数、收敛性、模型系数、模型拟合优度、模型过拟合程度、模型收敛阈值、模型训练迭代次数、学习速率等 |
5 | 模型评估 | 测试集大小、准确度、精确度、召回率、F1值、ROC曲线、AUC值、置信区间、可解释性、预测误差等 |
6 | 模型调优 | 超参数调优方法、网格搜索参数、参数搜索范围、参数优化目标、参数调优策略、模型性能评估指标、调优结果、模型泛化能力、调优时间、调优结束条件等 |
7 | 模型解释 | 特征重要性分析、系数解释、周边效应、模型输出解释、增量解释性、特征影响力、模型局部解释性、模型整体解释性、解释结果可视化、解释性指标等 |
8 | 生产环境部署 | 实时服务接口、模型转化方法、数据格式转换方法、部署硬件需求、部署软件需求、部署时间成本、部署风险评估、部署成功率、服务调用频率、部署可扩展性等 |
9 | 模型监控 | 模型预测结果、实际结果、模型性能指标、异常检测方法、实时监控、实时报警、数据源监控、数据质量检测、模型更新频率、监控可视化方式等 |
10 | 模型更新 | 新数据接入方法、数据处理流程、模型更新策略、更新频率、模型迁移成本、迁移风险评估、新数据特征处理、数据预测误差分析、更新结果评估、更新时间成本等 |